Szerző: humathsinwp

Kutatás vezetője: Dr. Kovács Edith AliceIntézmény: Budapesti Műszaki EgyetemLeírás: Új, valószínűségi módszereken alapú anomáliadetektáló algoritmust vezettünk be ipari partnerünkkel való együttműködésben. A kopula alapú eljárásunk nagy mennyiségű és nagy dimenziós adatok kezelésére is alkalmas, illetve jól tudja kezelni a hiányos adatokat is. Továbbá többdimenziós valószínűségi eloszlások modellezésére kétváltozós kopulák szorzatain alapuló új …

Kutatás vezetője: Zempléni AndrásIntézmény: ELTE és DELeírás: Mindkét tervezett területen sikerült a céljainkat elérni:1. Kidolgoztunk rugalmas, folyamatok költségét optimalizáló módszereket, amelyek alkalmasak különböző valós orvosi folyamatokra, beleértve a betegségeket és kezelésüket. Ezeket már alkalmazza is az ipari partnerünk (a Healthware Kft.)2. Létrehoztunk egy paraméteres modellt, ami alkalmas betegségek előrehaladását és szűrőprogamokat Monte Carlo …

Kutatás vezetője: Miklós IstvánLeírás: A kockázati predikció módszerek célja az, hogy in silico predikciókkal idő- és pénzigényes klinikai módszereket váltson ki, amelyek sokszor invazívak, fájdalmasak, és mellékhatásaik is lehetnek. Egy egészség.megőrzési programba olyan embereket vonnak be, akik még egészségesek a bevonás időpontjában, de életmódjuk, életkörülményeik és/vagy genetikai hátterük miatt fokozott kockázatnak vannak kitéve. Életmódváltozásra, …

Kutatás vezetője: Dr. Gesztelyi RudolfIntézmény: Debreceni Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Farmakológiai és Farmakoterápiai IntézetLeírás: A miniprojekt egyik célkitűzése egy olyan egzakt és átfogó receptorműködési modell kidolgozása, amely elméleti keretként szolgálhat a legelfogadottabb és legszélesebb körben használt, nemlineáris regresszióra alkalmas receptorműködési modellek tesztelésére és összehasonlítására. További célunk saját fejlesztésű modellünk, a receptoriális válaszkészség módszer …

Kutatás vezetője: Dr. Vinkó Tamás, Tóth BoglárkaLeírás: Egy olyan kéttükrös lézerszkennerekből álló rendszer megtervezése és irányítási feladatának az ellátása volt a cél, ami képes nagy területen megadott dinamika mentén mozgó objektumokat egyidejűleg megvilágítani. Az objektumok száma és a terület nagysága megköveteli több eszköz egyidejű használatát is, mely felveti egyrészt az eszközök optimális …

Kutatás vezetője: Prof. Dr. Kovács LeventeLeírás: A kutatás feladata annak feltárása, hogy a korszerű matematikai (statisztikai) módszerek hogyan használhatóak orvosi problémák megoldására. E hatalmas és szerteágazó témakörön belül a konkrét fókusz kettős: egyrészt annak vizsgálata, hogy komplex regressziós modellek hogyan alkalmazhatóak nagyméretű adatbázisokon (legyenek azok akár klinikai adatokat is tartalmazó betegségregiszterek, akár …

Kutatás vezetője: Varga DánielRövid leírás: Kutatási projektünk keretében diszkriminatív mély tanulási modellek gradiens tájképét vizsgáltuk, illetve azt, hogy hogyan alakítható ki ez a tájkép a modell teljesítményének növelése érdekében. Sikerült kimutatnunk, hogy a gradiens regularizáció következetesen segíti a diszkriminatív hálózatok általánosítóképességét. Ezen hatás fokozottan érvényesül akkor, amikor kis adathalmazból kell a rendszernek …