A Kutatói Napok programja

HU-MATHS-IN Kutatói Napok 2020.06.29-30. és éves rendes közgyűlés 2020.06.29-30. napokon kerül sor a HU-MATHS-IN hálózat Kutatói Napok tudományos szakmai rendezvényére, valamint éves rendes közgyűlésünk megtartására. A közgyűlést számos aktuális eseményről tájékoztatja dr. Horváth Zoltán: többek között szó lesz a hálózat európai ernyőszervezete, az EU-MATHS-IN szervezet aktuális teendőiről és az annak …

Lotfi, Abdelhakim: Thermal Modeling Strategy for …

Előadás címe: Thermal Modeling Strategy for Permanent Magnet Synchronous Motors Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 17:10 – 17:30 Kivonat: The main objective of our task is to develop mathematical models, numerical techniques to analyse the thermal effects in electric machines, to implement the developed algorithm in multiprocessor or multi-core environments and apply them …

Molontay, Roland: Machine learning based decision …

Előadás címe: Machine learning based decision support systems in medicine Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 16:30 – 16:50 Kivonat: In  this talk we present our research proposal for the next period. As a small research group residing at the Statistics and Mathematical Modeling Consulting Group at the Budapest University of …

Eichhardt, Iván: The connection of 3D geometry and …

Előadás címe: The connection of 3D geometry and first-order correspondence Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 16:50 – 17:10 Kivonat: In computer vision, mainstream approaches only consider point correspondences to solve geometric problems. However, corresponding features usually contain more useful information about the underlying geometry. Recent works aim to exploit this …

Gesztelyi, Rudolf: Evaluation of usefulness of the receptorial …

Előadás címe: Evaluation of usefulness of the receptorial responsiveness method (RRM), a procedure based on nonlinear regression of biological data Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 09:40 – 10:00 Kivonat: In all previous works, RRM was carried out with assumptions of Gaussian distribution for the scatter of data points around the curve, …