2. Hálózattudomány és adatbányászat az egészségiparban, London András – SZTE, 2021.02.12. 10:00 – 13:00

Challenge Workshop: Hálózattudomány és adatbányászat az egészségiparban A partnertalálkozó célja, hogy az egészség- és gyógyszeriparban, illetve a klinikai kutatásokban a hálózattudomány, adatbányászat és gépi tanulás módszereinek felhasználási és kutatási területeit áttekintsük ipari és kutató intézetek szereplőinek bevonásával. A meghívott előadók között lesznek (még nem hivatalos) nemzetközi cégek, melyek számos kutatási …

1. Járványterjedés gazdasági hatásai, Röst Gergely – SZTE, 2021.02.05. 11:00-13:00

Challenge Workshop: Járványterjedés gazdasági hatásai A partnertalálkozó célja, hogy bemutassa, milyen kihívásokkal szembesülnek a gazdasági szereplők egy világjárvány során. A meghívottak különböző profilú szervezetek, akik más és más szempontból érintettjei a válsághelyzetnek: a munkavállalóikat próbálják védeni, a megváltozott piaci környezethez próbálnak alkalmazkodni, esetleg aktív szereplői a társadalmi védekezésnek, akik célzott …

Harangi, Balázs/Baran, Ágnes: Composing Diverse Ensembles of Convolutional…

Előadás címe: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization Helyszín: Online, https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0 Időpont: 2021.01.28. 15:25-15.35 Leírás: A projekt keretein belül felvetett probléma, hogy sokkal magasabb számú egészséges sejt található a manuálisan osztályozott / annotált sejteket tartalmazó tanuló adathalmazban. Projektünk célja annak megvizsgálása volt, hogyan lehetne a konvolúciós neurális …

Tóth, János/Terdik, György/Tiba Attila: Parameter optimization of ensembles…

Előadás címe: Parameter optimization of ensembles and optimal selection of their components using stochastic methods Helyszín: Online, https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0 Időpont: 2021.01.28., 15:15-15:25 Leírás: A projekt célja olyan diszkrét, analitikus és sztochasztikus eljárásokon alapuló módszerek kidolgozása volt, melyek megkeresik a fúziós alapú rendszerek optimális összetevőit és paraméter-beállításait. Ehhez megvizsgáltuk az egyes optimalizálási …

Eichhardt, Iván: Relative Pose from Deep Learned Depth and …

Előadás címe: Relative Pose from Deep Learned Depth and a Single Affine Correspondence Helyszín: https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0 Időpont: 2021.01.28. 15:35-15:45 Leírás: A mini projekt célja az volt, hogy alapkutatást végezzünk és új, gyorsabb és megbízhatóbb képfeldolgozó algoritmust dolgozzunk ki mobilis robotok 3D térképezéséhez és lokalizációjához. Feltételezésünk az volt, hogy egy olyan módszert …

Benedek, Csaba: Multi-sensorial environment perception…

Előadás címe: Multi-sensorial environment perception with machine learning Helyszín: Online, https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0 Időpont: 2021.01.28., 15:05-15:15 Leírás: A miniprojekt során új algoritmusokat hozunk létre multimodális téradatok automatikus elemzésére, melyek heterogén szenzorforrásokból származnak. A megoldás során mélytanulásos és valószínűségi módszereket alkalmazunk. A projekt elmúlt szakaszában a következő főbb eredmények születtek: Új automatikus kalibrációs …