Elosztott rendszerek kriptográfiai protokolljai

Kutás vezetője: Huszti AndreaIntézmény: University of DebrecenLeírás: Napjainkban az egészségügyi adatok egy felhőalapú technológiát használó kommunikációs térben kerülnek tárolásra, feldolgozásra. A miniprojekt keretében elkészült egy identitás alapú kölcsönös felhasználó hitelesítési protokoll, mely szolgáltatói oldalon több szerver együttes részvételét feltételezi. A rendszerünk biztonsági elemzéséhez kiterjesztettük a Bellare-Rogaway modellt, hogy elosztott, több …

Védőoldási stratégiák és költség-haszon elemzés a Varicella fertőzés számára Magyaroországon

Kutatás vezetője: Dr. Karsai JánosIntézmény: University of SzegedLeírás: A Varicella vírus gyerekkorban bárányhimlőt okoz, majd a szervezetben maradva, felnőttkorban kiújulva övsömör alakulhat ki. A hatás a teljes társadalmat érinti és egész életen át tart. A bonyolult hatásmechanizmus is különösen fontossá teszi modellvizsgálatokat és a megfelelő védőoltási stratégiák kialakítását. Korábbi kutatásainkban a hazai …

Pszichiátriai regisztrációs adatbázis fejlesztése és hasznosítása klinikai és gyógyszerészeti kutatásokban

Kutatás vezetői: Pluhár András (szenior) és London András (fiatal kutató)Intézmény: University of SzegedLeírás: Az utóbbi évtizedben egyre nagyobb igény merült fel betegregisztrációs adatbázisok létrehozására. Ezek célja a betegkezeléssel kapcsolatos adatok strukturált tárolása, mely lehetővé teszi statisztikai, adatbányászati és modern gépi tanulási módszerek azonnali alkalmazhatóságát. Ugyanakkor ezen adatbázisok elterjedése eddig erősen korlátozott volt, …

Optimalizáló módszerek kidolgozása klinikai döntéstámogatáshoz és az implementációk hatékonyságának növeléséhez

Kutatás vezetője: Dr. Hajdu AndrásIntézmény: University of Debrecen Leírás: A mini-projekt során sikeresen vizsgáltuk, miként lehet sztochasztikus módszerek segítségével hatékony fúziós rendszereket összeállítani azok komponenseinek költségét is figyelembe véve, valamint kidolgoztunk egy módszert, amely fúziós rendszerek paraméter-optimalizálását gyorsítja nagyméretű tanulóhalmazok felett. A mini-projekt során vizsgáltuk továbbá a mély konvolúciós neurális hálók fúziós …

Nagy dimenziós adat vezérelt modellezés, szimuláció és döntéstámogatás kopulák, valószínűségi grafikus módszerek és gépi tanulási módszerek segítségével

Kutatás vezetője: Dr. Kovács Edith AliceIntézmény: Budapesti Műszaki EgyetemLeírás: Új, valószínűségi módszereken alapú anomáliadetektáló algoritmust vezettünk be ipari partnerünkkel való együttműködésben. A kopula alapú eljárásunk nagy mennyiségű és nagy dimenziós adatok kezelésére is alkalmas, illetve jól tudja kezelni a hiányos adatokat is. Továbbá többdimenziós valószínűségi eloszlások modellezésére kétváltozós kopulák szorzatain alapuló új …

Markov-lánc alapú módszerek egészségügyi folyamatok ellenőrzésére

Kutatás vezetője: Zempléni AndrásIntézmény: ELTE és DELeírás: Mindkét tervezett területen sikerült a céljainkat elérni:1. Kidolgoztunk rugalmas, folyamatok költségét optimalizáló módszereket, amelyek alkalmasak különböző valós orvosi folyamatokra, beleértve a betegségeket és kezelésüket. Ezeket már alkalmazza is az ipari partnerünk (a Healthware Kft.)2. Létrehoztunk egy paraméteres modellt, ami alkalmas betegségek előrehaladását és szűrőprogamokat Monte Carlo …

Kockázati predikció módszerek

Kutatás vezetője: Miklós IstvánLeírás: A kockázati predikció módszerek célja az, hogy in silico predikciókkal idő- és pénzigényes klinikai módszereket váltson ki, amelyek sokszor invazívak, fájdalmasak, és mellékhatásaik is lehetnek. Egy egészség.megőrzési programba olyan embereket vonnak be, akik még egészségesek a bevonás időpontjában, de életmódjuk, életkörülményeik és/vagy genetikai hátterük miatt fokozott kockázatnak vannak kitéve. Életmódváltozásra, …

Gyakorlati felhasználásra (nemlineáris regresszió) szánt egyenletek vizsgálatára alkalmas, átfogó farmakodinámiai modell kifejlesztése

Kutatás vezetője: Dr. Gesztelyi RudolfIntézmény: Debreceni Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Farmakológiai és Farmakoterápiai IntézetLeírás: A miniprojekt egyik célkitűzése egy olyan egzakt és átfogó receptorműködési modell kidolgozása, amely elméleti keretként szolgálhat a legelfogadottabb és legszélesebb körben használt, nemlineáris regresszióra alkalmas receptorműködési modellek tesztelésére és összehasonlítására. További célunk saját fejlesztésű modellünk, a receptoriális válaszkészség módszer …