Előadás címe: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization
Helyszín: Online, https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0
Időpont: 2021.01.28. 15:25-15.35
Leírás: A projekt keretein belül felvetett probléma, hogy sokkal magasabb számú egészséges sejt található a manuálisan osztályozott / annotált sejteket tartalmazó tanuló adathalmazban. Projektünk célja annak megvizsgálása volt, hogyan lehetne a konvolúciós neurális hálózatok pontosságát javítani, hogy azok kiegyensúlyozatlan adathalmaz esetén, a lehető legtöbb beteg sejtet megtalálják a citológiai keneteken. A kifejlesztett, adatkiegyensúlyozásra szolgáló módszernek köszönhetően, a megtalált beteg sejtek aránya lényegesen növekedett. A létrehozott algoritmus generatív hálózatokon alapuló, melyet hibrid hálózatként alkalmazva képes szintetikus képek generálására. Ennek alkalmazásával, adatkiegyensúlyozás útján, valamint kombinált célfüggvény felhasználásával, egy korszerű architektúrával rendelkező konvolúciós neurális hálózat tanítható be.