Előadás címe: Dimension Reduction of High Frequency and High Dimensional Data in Time and Space
Helyszín: Online, https://meet.google.com/dwi-igdo-bmn?authuser=0
Időpont: 2021.01.28., 14:15-14:25
Leírás:
Az orvostechnológia szenzorok viszonylag könnyű elérhetősége következtében az ezeket vizsgáló cégek óriási adattömeget tárolnak, ahol mind a valós idejű megfigyelések, mind a változók dimenziója nagy. Ez a számításokat időigényessé és az adatok interpretálását nehézkessé teszi. Ezért jelen kutatás célja, hogy az alapvető jeleket vagy látens vezérlő faktorokat megtaláljuk a sportolók által viselt szenzorok adataiban. Dinamikus Főkomponens Analízist (PCA) hajtunk végre a frekvencia tartományban, ill. ennek alapján az eredeti adatok alacsony dimenziós reprezentációját az idő tartományban. Elméleti eredményeket is bizonyítottunk az idő és frekvencia tartománybeli megfelelésekről, és alkalmazható modellt állítottunk fel a dimenzió csökkentésre. PCA algoritmusunkat az I-QRS nemzetközii cég adataira alkalmazzuk. A matematikai eredményekről egy elfogadott cikk és egy könyv megjelenés előtt áll, egy másik cikket pedig benyújtottunk (nemzetközileg elismert kiadóknál).