Kategória: Kutatói napok 2020.06.29-30.

Előadás címe: Spectral properties of linearized neural field equations Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 10:55 – 11:50 Kivonat: Neural  field  models  described  by  connectivity kernels allow  for  functional  analytical treatment of the system. On two dimensional rectangular space domains, for a special class  of connectivity  and  delay  functions,  we  describe  the  …

Előadás címe: Synthetic Data Generation for Blocked Video Sensor Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 09:20 – 09:40 Kivonat: Artificial intelligence along with image processing technologies is the new driving force in the automotive industry. Nowadays automotive camera systems are key components of advanced driver assistance solutions (ADAS) allowing many comforts and …

Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 16:30 – 16:50 Kivonat: Sensor fusion is one of the main challenges in self driving and robotics applications. In this paper we propose an automatic, online and target-less camera-Lidar extrinsic calibration approach. We adopt a structure from motion (SfM) method to generate 3D point clouds from …

Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 14:20-14:40 Kivonat: Network epidemic models have been widely and successfully used for describing and understanding real-world infection propagation. The mathematical framework is given by a continuous time Markov-chain and its nonlinear dynamical system approximations. The general question is to understand how the structure of the underlying …

HU-MATHS-IN Kutatói Napok 2020.06.29-30. és éves rendes közgyűlés 2020.06.29-30. napokon kerül sor a HU-MATHS-IN hálózat Kutatói Napok tudományos szakmai rendezvényére, valamint éves rendes közgyűlésünk megtartására. A közgyűlést számos aktuális eseményről tájékoztatja dr. Horváth Zoltán: többek között szó lesz a hálózat európai ernyőszervezete, az EU-MATHS-IN szervezet aktuális teendőiről és az annak …

Előadás címe: Thermal Modeling Strategy for Permanent Magnet Synchronous Motors Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 17:10 – 17:30 Kivonat: The main objective of our task is to develop mathematical models, numerical techniques to analyse the thermal effects in electric machines, to implement the developed algorithm in multiprocessor or multi-core environments and apply them …

Előadás címe: Traffic modelling and simulation by sparse data recovery and refinement Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 13:25 – 13:45 Kivonat: We present a novel mini-project outlining its aims and concepts. One of the goals of the mini-project is to build a traffic simulation tool for microscopic modelling of urban mobility, …

Előadás címe: Optimizing the unloading of the separate waste collection points in the Győr region Helyszín: Online Időpont: 2020.06.30., 13:05 – 13:25 Kivonat: The separate waste collection is ran by the GYHG company in the Győr region. There are more than 150 waste collection points in the city Győr and …

Előadás címe: Machine learning based decision support systems in medicine Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 16:30 – 16:50 Kivonat: In  this talk we present our research proposal for the next period. As a small research group residing at the Statistics and Mathematical Modeling Consulting Group at the Budapest University of …

Előadás címe: The connection of 3D geometry and first-order correspondence Helyszín: Online, https://meet.google.com/ete-gaku-aex Időpont: 2020.06.29., 16:50 – 17:10 Kivonat: In computer vision, mainstream approaches only consider point correspondences to solve geometric problems. However, corresponding features usually contain more useful information about the underlying geometry. Recent works aim to exploit this …